Âm tính nghĩa là gì

      34
Brian F. Mandell

, MD, PhD, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine at Case Western Reserve University


Kết trái xét nghiệm có thể giúp chẩn đoán ở căn bệnh nhân gồm triệu chứng (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác định bệnh ẩn ở căn bệnh nhân không có triệu triệu chứng (sàng lọc). Nếu những xét nghiệm được chỉ định phù hợp trên cơ sở biểu hiện lâm sàng, thì ngẫu nhiên kết trái nào cũng trở thành hỗ trợ câu hỏi đưa ra hoặc đào thải các chẩn đoán rất có thể xảy ra. Kết quả xét nghiệm rất có thể can thiệp vào quy trình quyết định lâm sàng giả dụ xét nghiệm riêng biệt kém giữa bệnh nhân có và không mắc (các) bệnh nghi ngờ hoặc nếu hiệu quả xét nghiệm được tích phù hợp không đúng vào bối cảnh lâm sàng.

Bạn đang xem: Âm tính nghĩa là gì


Các xét nghiệm trong phòng phân tách là không chính xác tuyệt đối và hoàn toàn có thể nhầm lẫn trong việc khẳng định bệnh ngơi nghỉ người khỏe mạnh (kết trái dương tính giả) hoặc xác minh người có bệnh là ko mắc bệnh (kết quả âm thế giả). Tài năng xác định đúng đắn bệnh nhân mắc bệnh của xét nghiệm nhờ vào vào kĩ năng một fan mắc căn bệnh đó (xác suất trước đó) cũng tương tự các quánh điểm vận động nội tại của xét nghiệm.


Mặc mặc dù xét nghiệm chẩn đoán thường xuyên góp phần quan trọng đặc biệt vào việc đưa ra ra quyết định lâm sàng chính xác, xét nghiệm có thể gây ra hầu như hậu quả không muốn hoặc khó lường trước được. Bài toán xét nghiệm buộc phải được triển khai với sự cân nhắc, có mục tiêu và với kỳ vọng rằng công dụng xét nghiệm vẫn làm giảm sự mơ hồ đối với các vụ việc của người bệnh và góp phần nâng cấp tình trạng sức mạnh của họ. Ngoài các nguy cơ cung cấp thông tin không đúng mực (do đó trì hoãn việc điều trị hoặc gây nên điều trị không đề xuất thiết), những xét nghiệm cận lâm sàng có thể làm tiêu tốn giá cả điều trị với gây ra các biến chứng không hề muốn (ví dụ, tràn khí màng phổi bởi sinh thiết phổi) hoặc rất có thể làm thêm xét nghiệm không bắt buộc thiết.


Trong số những xét nghiệm, phổ cập nhất là phần đa xét nghiệm cung cấp công dụng theo quy mô liên tục, định lượng (ví dụ: con đường huyết, con số bạch cầu). Các xét nghiệm này có thể đưa tin lâm sàng hữu dụng trong phạm vi của chúng, nhưng các bác sỹ lâm sàng thường thực hiện chúng nhằm chẩn đoán bệnh bằng phương pháp yêu cầu kết quả được phân nhiều loại là dương tính hoặc âm tính (ví dụ tất cả bệnh hoặc không bêjnh) dựa trên đối chiếu với một vài tiêu chuẩn chỉnh hay điểm cắt. đa số điểm cắt do đó thường được lựa chọn dựa vào phân tích thống kê với khái niệm nỗ lực để cân bằng tỷ lệ kết quả dương tính trả (gây ra các xét nghiệm hoặc khám chữa không đề nghị thiết, tốn kém và có thể nguy hiểm) và kết quả âm tính đưa (không chẩn đoán được bệnh rất có thể điều trị). Khẳng định điểm cắt cũng phụ thuộc vào câu hỏi liệu tất cả tiêu chuẩn chỉnh vàng để chẩn đoán khẳng định bệnh lý đang ngờ vực hay không.


Thông thường, các kết quả kiểm tra định lượng như vậy (ví dụ, xét nghiệm bạch cầu trong trường hợp nghi vấn viêm phổi vì vi khuẩn) thường được miêu tả dưới dạng đường cong phân bố (không duy nhất thiết yêu cầu là con đường cong bình thường, tuy vậy thường được thể hiện như vậy). Sự phân bố các kết quả xét nghiệm cho người bị bệnh được tập trung vào một trong những điểm khác biệt so với người không mắc bệnh. Một trong những bệnh nhân mắc căn bệnh sẽ có kết quả rất cao hoặc khôn xiết thấp, nhưng hầu như đều có kết quả trung bình. Ngược lại, một trong những bệnh nhân ko mắc bệnh có tác dụng rất cao hoặc hết sức thấp, nhưng số đông đều có công dụng trung bình dựa trên một ý nghĩa sâu sắc khác với người mắc bệnh mắc bệnh. Đối với hầu như các xét nghiệm, bao gồm điểm giao thoa kết quả xét nghiệm, nhiều tác dụng xét nghiệm không giống nhau có thể có ở dịch nhân có bệnh và không tồn tại bệnh; các tác dụng như vậy được minh họa ví dụ hơn khi những đường cong được thể hiện trên và một đồ thị (xem hình phân bổ các kết quả xét nghiệm phân bố các tác dụng xét nghiệm.

*
). Một trong những bệnh nhân ở trên và dưới điểm giảm được lựa chọn sẽ được mô tả không bao gồm xác. Điều chỉnh điểm giảm để khẳng định thêm người bị bệnh mắc bệnh (tăng độ nhạy cảm của xét nghiệm) cũng làm tăng số lượng dương tính trả (độ đặc hiệu kém), và dịch rời điểm cắt theo phong cách ngược lại để giúp đỡ tránh dương tính giả tuy thế lại tăng con số âm tính giả. Mỗi điểm giảm được kết phù hợp với xác suất ví dụ của công dụng dương tính với dương tính giả.


Bệnh nhân mắc bệnh được thể hiện ở chỗ phân bố trên; bệnh dịch nhân không bị bệnh được diễn đạt ở phân bổ dưới. Đối với người bị bệnh bị bệnh, vùng đằng sau sự phân ba các công dụng nằm nghỉ ngơi bên buộc phải (ở trên) điểm cut tương xứng với tỷ lệ dương tính thiệt của xét nghiệm (nghĩa là độ nhạy cảm của nó); vùng ở phía phía bên trái của điểm cut (bên dưới) tương ứng với xác suất âm tính giả. Đối với căn bệnh nhân không tồn tại bệnh, khu vực ở bên đề nghị của điểm cut tương ứng với phần trăm dương tính giả, cùng vùng bên trái tương xứng với phần trăm âm tính thiệt (nghĩa là độ đặc hiệu của nó). Đối cùng với 2 phân bổ chồng chéo cánh (ví dụ bệnh dịch nhân bao gồm bệnh và không có bệnh), dịch rời điểm cut ảnh hưởng đến độ nhạy với độ đặc hiệu, dẫu vậy theo các hướng ngược lại; việc chuyển đổi điểm cắt từ là 1 đến 2 làm bớt số âm tính giả (tăng độ nhạy) tuy vậy cũng làm tăng số lượng dương tính đưa (giảm độ đặc hiệu).


*

Biểu đồ dùng của các công dụng dương tính thực (số dương tính thật/số bị bệnh) so với kết quả dương tính mang (số dương tính giả/số không bị bệnh) với 1 loạt những điểm cắt tạo xuống đường cong ROC. Đường cong ROC minh họa sự cân bằng giữa độ nhạy cùng độ quánh hiệu lúc điểm cutoff được điều chỉnh (xem hình Đường cong quánh trưng buổi giao lưu của bộ thu nhấn (đường cong ROC) Đường cong quánh trưng hoạt động vui chơi của bộ thu nhận (đường cong ROC)

*
). Theo quy ước, phần dương tính thật được để lên trên trục y, với phần dương tính mang được để lên trên trục x. Khu vực dưới con đường cong ROC càng lớn, sự rõ ràng càng tốt giữa tất cả bệnh hoặc không có bệnh.


Đường cong ROC cho phép các test được so sánh với tương đối nhiều điểm cắt. Vào ví dụ, test A thực hiện tốt hơn thử nghiệm B trên tất cả các phạm vi. Những đường cong ROC cũng giúp sàng lọc điểm cắt được thiết kế để tối đa hóa tiện ích của xét nghiệm. Nếu một xét nghiệm được thiết kế theo phong cách để xác minh một bệnh, điểm giảm với độ quánh hiệu cao hơn nữa và độ tinh tế thấp rộng được lựa chọn. Nếu một bài bác kiểm tra được thiết kế với để chắt lọc bệnh, một điểm giảm với độ nhạy cao hơn và độ sệt hiệu thấp rộng được lựa chọn.


*

Một số trở nên lâm sàng chỉ có 2 kết quả rất có thể (ví dụ, sống/chết, tất cả thai/không mang thai); những biến này được gọi là trở nên phân các loại và nhị phân. Các tác dụng phân nhiều loại khác gồm thể có rất nhiều giá trị rời rộc (ví dụ, nhóm máu, thang điểm Glasgow) với được hotline là biến danh mục hoặc máy hạng. Các biến số danh mục như đội máu không có thứ tự đặc biệt. Những biến số dạng hình như Thang điểm Glasgow Coma có các giá trị rời rốc được sắp xếp theo một thứ tự độc nhất vô nhị định. Các biến lâm sàng khác, bao hàm nhiều xét nghiệm chẩn đoán điển hình, tiếp tục và bao gồm vô số các kết quả hoàn toàn có thể (ví dụ, con số bạch cầu, nồng độ mặt đường huyết). Nhiều bác bỏ sĩ lâm sàng lựa chọn 1 điểm giảm làm biến tiếp tục chuyển thành thay đổi nhị phân (ví dụ, bệnh nhân tất cả mức con đường trong máu lúc đói > 126 mg/dL <7,0 mmol/L> được xem là có dịch tiểu đường). Những xét nghiệm chẩn đoán liên tục khác có app chẩn đoán lúc chúng có nhiều điểm cắt hoặc lúc phạm vi công dụng có giá trị chẩn đoán khác nhau.


Khi tác dụng xét nghiệm hoàn toàn có thể được có mang là dương tính hoặc âm tính, toàn bộ các kết quả có thể có thể được ghi lại trong một bảng đơn giản 2×2 (xem bảng Phân phối tác dụng xét nghiệm giả thuyết Phân bố kết quả kiểm tra mang thuyết

*
) hoàn toàn có thể tính được hồ hết đặc tính xét nghiệm rõ ràng quan trọng, bao hàm độ nhạy, độ sệt hiệu, giá trị tiên đoán dương cùng âm, và xác suất xác suất (LR), rất có thể tính (xem bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong đội 1000 đàn bà có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố tác dụng test vào một thử nghiệm trả định demo en esterase bạch huyết cầu trong nhóm 1000 phụ nữ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%
*
).



Độ nhạy cùng độ đặc hiệu thường xuyên được coi là đặc điểm của bao gồm xét nghiệm, không phụ thuộc vào vào quần thể bệnh dịch nhân.


Vì vậy, một xét nghiệm dương tính ở 8 trong số 10 người bệnh mắc bệnh bao gồm độ nhạy cảm là 0,8 (cũng được thể hiện bằng 80%). Độ nhạy bộc lộ một xét nghiệm phát chỉ ra bệnh xuất sắc như nuốm nào; một xét nghiệm tất cả độ nhạy bén thấp không xác định được không ít bệnh nhân bệnh tật và một xét nghiệm tất cả độ nhạy cao rất hữu dụng để loại trừ chẩn đoán khi hiệu quả âm tính. Độ nhạy là sự bổ sung của phần trăm âm tính đưa (tức là phần trăm âm tính giả cùng với độ nhạy cảm = 100%).


Độ đặc hiệu là năng lực bệnh nhân ko mắc dịch có hiệu quả xét nghiệm âm thế ở bệnh nhân không mắc dịch (tỷ lệ âm thế thực)


Do vậy, một xét nghiệm cõi âm ở 9 trong những 10 người mắc bệnh không mắc bệnh bao gồm độ đặc hiệu 0,9 (hoặc 90%). Độ sệt hiệu biểu thị mức độ đúng chuẩn trong khẳng định bệnh của một xét nghiệm vì những xét nghiệm cùng với độ sệt hiệu cao có phần trăm dương tính đưa thấp. Một xét nghiệm với độ sệt hiệu phải chăng sẽ có tác dụng chẩn đoán nhầm người không dịch thành người bị bệnh. Đó là sự bổ sung cập nhật của phần trăm dương tính giả.


Các quý hiếm dự đoán bộc lộ hành vi xét nghiệm trong một tổ bệnh nhân nhất mực mà ngần ngừ họ có mắc dịch hay không. Đối với 1 xét nghiệm tốt nhất định, những giá trị dự đoán biến hóa tùy ở trong vào xác suất hiện hành của căn bệnh trong quần thể người mắc bệnh được xét nghiệm.


Giá trị dự đoán dương tính (PPV) là tỷ lệ bệnh nhân có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh


Do vậy, trường hợp 9 trong những 10 kết quả kiểm tra dương tính là đúng (dương tính thật), PPV là 90%. Bởi vì tất cả trong các các công dụng xét nghiệm dương tính có một trong những dương tính thực và một số dương tính giả, PPV biểu thị khả năng kết quả xét nghiệm dương tính trong một quần thể bệnh nhân nhất định biểu lộ sự dương tính thật.


Giá trị dự kiến âm tính (NPV) là tỷ lệ bệnh nhân có tác dụng xét nghiệm âm thế thực sự ko mắc bệnh


Như vậy, trường hợp 8 trong số 10 hiệu quả xét nghiệm âm thế là đúng (âm tính thật), NPV là 80%. Do không phải tất cả các công dụng xét nghiệm âm tính đều là cõi âm thật, một vài bệnh nhân có công dụng xét nghiệm cõi âm nhưng lại mắc bệnh. NPV mô tả năng lực là tác dụng xét nghiệm cõi âm trong một quần thể người bị bệnh nhất định bao gồm xét nghiệm âm tính thật.


Không y hệt như độ nhạy và độ sệt hiệu, không vận dụng cho xác suất bệnh nhân xác định, LR chất nhận được các bác bỏ sĩ lâm sàng lý giải các tác dụng xét nghiệm ở 1 bệnh nhân cụ thể với tỷ lệ trước xét nghiệm của dịch đã được biết thêm (thường là mong lượng).


LR biểu đạt sự biến đổi xác suất bệnh trước lúc xét nghiệm khi biết tác dụng xét nghiệm cùng trả lời câu hỏi


Xác suất sau xét nghiệm đã biến hóa bao nhiêu so với phần trăm trước xét nghiệm hiện nay khi biết kết quả xét nghiệm?


Nhiều xét nghiệm lâm sàng là trở nên nhị phân; chúng nằm trên điểm giảm (dương tính) hoặc dưới điểm giảm (âm tính) với chỉ bao gồm 2 kết quả. Các xét nghiệm khác cho kết quả liên tục hoặc xẩy ra trong một phạm vi mà các điểm giảm được chọn. Tỷ lệ thực tế sau xét nghiệm nhờ vào vào độ lớn của LR (phụ nằm trong vào sệt tính quản lý thử nghiệm) với dự đoán tỷ lệ của bệnh. Lúc xét nghiệm là trở nên nhị phân và hiệu quả là dương tính hoặc âm tính, độ nhạy cùng độ quánh hiệu có thể được áp dụng để tính LR dương tính (LR+) hoặc LR âm tính (LR-).


LR+: tỉ trọng khả năng kết quả xét nghiệm dương tính xảy ra ở bệnh dịch nhân bao gồm bệnh (dương tính thật) với khả năng công dụng dương tính xảy ra ở bệnh nhân không mắc bệnh dịch (dương tính giả)


LR-: xác suất khả năng kết quả xét nghiệm âm tính xảy ra ở bệnh nhân có bệnh (âm tính giả) cùng với khả năng hiệu quả xét nghiệm âm tính xảy ra ở người mắc bệnh không mắc căn bệnh (âm tính thật)


Khi kết quả là liên tục hoặc có tương đối nhiều điểm cắt, đường cong ROC, chứ chưa hẳn độ nhạy với độ quánh hiệu, được sử dụng để tính LR thì LR không thể được biểu đạt là LR+ giỏi LR-.


Vì LR là một xác suất các sự kiện loại bỏ lẫn nhau chứ chưa phải là 1 phần của tổng số, nó đại diện thay mặt cho phần trăm xác suất và tỷ suất một trong các những phương án được sử dụng phổ cập nhất nhằm ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, kế tiếp kiểm chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được gật đầu đồng ý hoặc lắc đầu dựa trên... tìm hiểu thêm chứ không phải là xác suất. Đối với 1 xét nghiệm nhất định, LR không giống với tác dụng dương tính với âm tính.


Ví dụ, cho tác dụng xét nghiệm dương tính, LR là 2,0 cho thấy thêm tỷ lệ chênh lệch là 2:1 (dương tính thật:dương tính giả) là kết quả xét nghiệm dương tính thay mặt cho người bệnh bị bệnh. Trong 3 xét nghiệm dương tính, 2 ngôi trường hợp xẩy ra ở căn bệnh nhân bao gồm bệnh (dương tính thực) cùng 1 trường hợp xẩy ra ở bệnh nhân không mắc căn bệnh (dương tính giả). Chính vì dương tính thực với dương tính đưa là nhân tố của cách làm tính độ nhạy với tính sệt hiệu, LR+ cũng có thể được tính như độ nhạy/(1 − độ sệt hiệu). LR+ càng lớn, tin tức xét nghiệm dương tính càng có mức giá trị, một xét nghiệm dương tính bao gồm LR+ > 10 được xem như là bằng chứng trẻ khỏe ủng hộ chẩn đoán. Nói cách khác, cầu tính phần trăm bị dịch trước xét nghiệm sẽ tăng nhanh về phía 100% lúc xét nghiệm dương tính có LR cao+.


Đối với kết quả xét nghiệm âm tính, LR- là 0,25 cho biết thêm tỷ lệ 1: 4 (âm tính giả: âm thế thật) là tác dụng xét nghiệm âm tính thay mặt đại diện cho một người mắc bệnh bị bệnh. Trong 5 hiệu quả xét nghiệm âm tính, một hiệu quả sẽ xảy ra trên căn bệnh nhân bao gồm bệnh (âm tính giả) và 4 sẽ xuất hiện thêm ở bệnh nhân không có bệnh (âm tính thật). LR- cũng có thể được tính như sau (1 −độ nhạy/độ đặc hiệu. LR- càng nhỏ, giá trị thông tin của xét nghiệm âm tính cung cấp càng lớn, một xét nghiệm với cái giá trị cõi âm có LR < 0,1 được coi là bằng chứng mạnh dạn mẽ sa thải chẩn đoán. Nói phương pháp khác, cầu tính phần trăm mắc căn bệnh trước xét nghiệm vẫn gần bởi 0% lúc xét nghiệm âm tính có LR- thấp-.


Kết trái xét nghiệm cùng với LRs là 1,0 không mang thông tin và không thể tác động đến xác suất mắc bệnh dịch trước test.


LRs dễ dàng cho việc đối chiếu cáctest và cũng khá được sử dụng trong so sánh Bayesian nguyên tắc Bayes tác dụng xét nghiệm rất có thể giúp chẩn đoán ở căn bệnh nhân gồm triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác minh bệnh ẩn ở bệnh nhân không có triệu triệu chứng (sàng lọc). Tuy nhiên hiệu quả xét nghiệm có... bài viết liên quan để diễn giải hiệu quả xét nghiệm. Độ nhạy cùng độ đặc hiệu khi điểm cắt nỗ lực đổi, LRs cũng thế. Một ví dụ mang thuyết, điểm cắt bạch huyết cầu (WBC) cao (ví dụ 20.000/μL) trong trường đúng theo viêm ruột thừa cấp sẽ có được độ quánh hiệu cao hơn và cho nên LR+ cao, tuy nhiên LR- cũng cao (và vì thế không cung ứng được các thông tin)-; trong khi chọn ngưỡng rẻ hơn và độ nhạy cao hơn nữa (ví dụ, 10.000/μL) sẽ tạo nên LR thấp- và LR thấp+.


Một test nhị phân lý tưởng sẽ không còn có kết quả sai hoặc âm tính giả; tất cả các người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính có khả năng sẽ bị bệnh (100% PPV) và toàn bộ bệnh nhân có kết quả âm tính sẽ không còn mắc căn bệnh (100% NPV).


Trên thực tế, toàn bộ các xét nghiệm đều phải có dương tính đưa và cõi âm giả, một vài xét nghiệm có xác suất âm tính giả cùng dương tính gỉa nhiều hơn thế nữa những xét nghiệm khác. Để minh họa kết quả của độ nhạy và độ đặc hiệu không tuyệt vời nhất của công dụng xét nghiệm, hãy xem xét kết quả giả thuyết (xem bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong nhóm 1000 thiếu phụ có xác suất Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố tác dụng test trong một demo nghiệm đưa định thử nghiệm en esterase bạch cầu trong nhóm 1000 phụ nữ với xác suất UTI đưa thuyết là 30%

*
) của xét nghiệm men esterase bạch cầu qua que nhúng nước tiểu trong một tổ thuần tập 1000 phụ nữ, trong số ấy 300 (30%) tất cả nhiễm trùng đường tiết niệu (UTI, là chẩn đoán xác định bằng tiêu chuẩn chỉnh vàng là nuôi cấy nước tiểu). Trả định rằng test que nhúng tất cả độ nhạy cảm là 71% với độ đặc hiệu là 85%.


Độ nhạy bén 71% tức là chỉ gồm 213 (71% trong số 300) thanh nữ có UTI đã có công dụng test dương tính. 87 người sót lại sẽ có tác dụng test âm tính. Độ quánh hiệu 85% có nghĩa là 595 (85% của 700) đàn bà không có UTI vẫn có kết quả xét nghiệm âm tính. 105 trường còn lại sẽ có hiệu quả test dương tính. Vì chưng đó, trong 213 + 115 = 318 công dụng kiểm tra dương tính, chỉ bao gồm 213 là đúng chuẩn (213/318 = 67% PPV); test dương tính làm chẩn đoán UTI đúng đắn hơn không nhưng mà không chắc hẳn chắn. Cũng có 87 + 595 = 682 trường hợp âm tính, trong những số ấy 595 là âm tính thật (595/682 = 87% NPV), đầy đủ trường thích hợp này ít kĩ năng là UTI nhưng chưa hẳn là không thể, 13% bệnh nhân có kết quả test cõi âm nhưng có UTI.



Tuy nhiên, PPV với NPVs xuất phát điểm từ nhóm người bị bệnh thuần tập này sẽ không thể được thực hiện để giải thích tác dụng của cùng một thử nghiệm khi phần trăm mắc bệnh cơ phiên bản (thử nghiệm trước hoặc phần trăm trước) là khác nhau. Lưu ý tác hễ của việc chuyển đổi tỷ lệ mắc căn bệnh thành 5% (xem bảng Phân bố công dụng thử nghiệm của demo men esterase bạch huyết cầu trong một nhóm thuần tập 1000 thiếu phụ với xác suất UTI giả định là 5% Phân bố tác dụng thử nghiệm của demo men esterase bạch huyết cầu trong một nhóm thuần tập 1000 thiếu nữ với xác suất UTI mang định là 5%

*
). Bây chừ hầu hết các tác dụng dương tính là sai, PPV chỉ 20%; một bệnh nhân có hiệu quả dương tính bao gồm nghĩa là có không ít khả năng ko mắc UTI. Tuy nhiên, NPV bây giờ rất cao (98%); một kết quả âm tính về cơ bạn dạng loại trừ UTI.



Lưu ý rằng vào cả nhì nhóm bệnh nhân, mặc dù PPV và NPV siêu khác nhau, LRs không thay đổi vì LRs chỉ được khẳng định bởi độ nhạy với độ đặc hiệu của xét nghiệm.

Xem thêm: Tải Game Nông Trại Về Máy Tính, Tải Game Nông Trại Miễn Phí Cho Máy Tính


Rõ ràng, công dụng xét nghiệm không đưa ra chẩn đoán xác minh mà chỉ mong tính tỷ lệ mắc bệnh có hoặc không, và phần trăm sau xét nghiệm (khả năng mắc dịch cho hiệu quả xét nghiệm cố thể) không giống nhau rất các dựa trên xác suất trước bệnh cũng giống như độ nhạy với độ quánh hiệu của xét nghiệm (và vì vậy là LR).


Xác suất trước test chưa hẳn là phép đo bao gồm xác; nó dựa trên sự review lâm sàng về mức độ các triệu hội chứng cơ năng cùng thực thể cho thấy bệnh này có mặt, các yếu tố nào trong tiền sử dịch nhân cung ứng chẩn đoán và bệnh lý phổ biến như vậy nào. Các thang điểm review lâm sàng có thiết kế để ước lượng xác suất trước test; thêm điểm cho các tính năng lâm sàng khác biệt tạo điều kiện cho việc tính điểm. Các ví dụ minh hoạ tầm quan trọng của ước tính đúng đắn xác suất trước thử nghiệm vì tỷ lệ bệnh trong quần thể được xem như xét tác động đáng kể tới tính buổi tối ưu của xét nghiệm. đề xuất sử dụng những công nuốm ước tính tỷ lệ phổ thay đổi đã ra mắt hợp lệ khi chúng tất cả sẵn. Ví dụ, có các tiêu chí để tham dự đoán xác suất trước chạy thử của tắc mạch phổi. phần trăm lâm sàng Tắc mạch phổi là ùn tắc nhánh đụng mạch phổi bởi huyết khối bắt nguồn từ nơi khác, nổi bật là sinh sống tĩnh mạch to ở chân hoặc khung chậu. Những yếu tố nguy hại gây tắc mạch phổi là các bệnh lý... bài viết liên quan

*
những điểm đo lường cao hơn đưa về các xác suất ước lượng cao hơn.


Nhiều tác dụng xét nghiệm biểu đạt dưới dạng biến liên tục và gồm thể đưa thông tin lâm sàng hữu ích. Bs lâm sàng thường chọn 1 điểm cắt ví dụ để tối ưu hóa xét nghiệm. Ví dụ, số lượng bạch cầu > 15.000 rất có thể được miêu tả là dương tính; cực hiếm < 15.000 là âm tính. Khi 1 xét nghiệm mang lại tác dụng liên tục nhưng có điểm giảm nhất định, nó được bộc lộ dưới dạng đổi mới nhị phân. Xét nghiệm cũng rất có thể chọn ra những điểm cắt. Độ nhạy, độ sệt hiệu, PPV, NPV, LR+, với LR- hoàn toàn có thể được tính cho một hoặc nhiều điểm cắt. Bảng tác dụng của việc đổi khác điểm cắt của con số bạch ước ở dịch nhân nghi ngờ bị viêm ruột quá Ảnh hưởng của việc biến hóa điểm giảm của con số bạch ước ở bệnh nhân nghi viêm ruột vượt

*
minh hoạ tác động của việc thay đổi điểm giảm của số WBC ở bệnh nhân nghi viêm ruột thừa.


Ngoài ra, việc phối hợp các công dụng thể hiện dưới dạng biến liên tiếp vào những mức độ không giống nhau tỏ ra hơi hữu ích. Trong trường hòa hợp này, các kết quả không được đặc thù là dương tính hoặc âm tính vì có nhiều ngưỡng kết quả, bởi vậy mang dù rất có thể xác định LR mang lại từng ngưỡng kết quả, sẽ không thể việc riêng biệt LR+ giỏi LR- nữa. Ví dụ, bảng Sử dụng các Nhóm Đếm con số bạch cầu để xác định Tỷ lệ khả năng Nhiễm trùng huyết ở trẻ em sốt Sử dụng công dụng phân nhóm số lượng bạch cầu để khẳng định tỷ lệ xác suất nhiễm trùng ở trẻ con sốt.

*
minh hoạ mối tương quan giữa số lượng bạch ước và triệu chứng nhiễm trùng ở con trẻ sốt. Bởi vì LR là phần trăm của một kết quả nhất định ở người mắc bệnh bị bệnh dịch chia cho xác suất của hiệu quả đó sinh sống những người bị bệnh không mắc bệnh, LR cho mỗi nhóm con số bạch cầu là tỷ lệ nhiễm khuẩn trong nhóm đó phân chia cho phần trăm không nhiễm trùng huyết.


Việc nhóm các biến liên tục cho phép các hiệu quả xét nghiệm được sử dụng nhiều hơn thế nữa khi thiết lập một điểm giảm duy nhất. Sử dụng những phân tích Bayes, những LRs vào bảng Sử dụng các nhóm đếm bạch huyết cầu để xác định tỷ lệ mắc bệnh ở trẻ sốt Sử dụng tác dụng phân nhóm con số bạch mong để xác định tỷ lệ phần trăm nhiễm khuẩn ở con trẻ sốt.

*
có thể được thực hiện để đo lường và thống kê xác suất sau test nghiệm.


Để có tác dụng kiểm tra liên tục, nếu vẫn biết mặt đường cong ROC, ko cần thực hiện các phép giám sát như trong bảng Sử dụng kết quả phân nhóm con số bạch cầu để xác định tỷ lệ xác suất nhiễm trùng ở trẻ sốt.

*
; các giá trị LRS rất có thể được tìm thấy trên các điểm khác biệt trên phạm vi kết quả bằng cách sử dụng độ dốc của mặt đường cong ROC tại điểm ao ước muốn.


Quá trình sử dụng phần trăm trước chạy thử của dịch và những đặc tính của kiểm tra để xác minh xác suất sau kiểm tra được call là định lý Bayes hoặc định lý Bayesian sửa đổi. Đối với thực hành thực tế lâm sàng thường xuyên quy, cách thức Bayesian thường có tương đối nhiều dạng:


Định dạng tỷ lệ xác suất (tính toán hoặc dạng biểu đồ)


Cách tiếp cận theo mô hình bảng


giám sát và đo lường tỷ lệ xác suất


Nếu tỷ lệ trước thử nghiệm của căn bệnh được mô tả bằng phần trăm của nó và vì chưng LR của một test thay mặt đại diện cho tỷ lệ, thành phầm của 2 đại diện cho tỷ lệ mắc bệnh sau thời điểm kiểm tra (tương từ như nhân 2 xác suất với nhau để tính phần trăm xảy ra bên cạnh đó là 2 sự kiện):


Bởi vì các bác sĩ lâm sàng hay nghĩ về phần trăm chứ không phải là tỷ lệ, xác suất hoàn toàn có thể được đổi khác thành xác suất (và ngược lại) với những công thức sau:


Xem xét lấy ví dụ như về UTI như được giới thiệu trong bảng Phân phối công dụng Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong nhóm 1000 thanh nữ có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu đưa định là 30% Phân bố kết quả test vào một demo nghiệm đưa định demo en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thanh nữ với tỷ lệ UTI giả thuyết là 30%

*
, vào đó tỷ lệ trước demo của UTI là 0,3, với test đang rất được sử dụng gồm LR+ là 4,73 với LR- là 0,34. Xác xuất trước demo là 0,3 khớp ứng với tỷ lệ là 0.3/(1 − 0.3) = 0.43. Vì chưng đó, tỷ lệ sau chạy thử UTI mở ra ở bệnh nhân có hiệu quả xét nghiệm dương tính kết quả nhân xác suất trước thử nghiệm với LR+; 4,73 × 0,43 = 2,03, thay mặt cho một xác suất sau test 2,03/(1 + 2,03) = 0,67. Vị đó, tính toán của Bayes cho thấy một tác dụng test dương tính có tác dụng tăng tỷ lệ trước test từ 30% lên 67%, hiệu quả tương tự thu được trong thống kê giám sát PPV sinh sống trong bảng. Phân bố công dụng test trong một thử nghiệm giả định kiểm tra en esterase bạch cầu trong đội 1000 phụ nữ với phần trăm UTI đưa thuyết là 30%
*


Một phép tính tựa như được thực hiện cho một xét nghiệm âm tính; phần trăm sau demo = 0,34 × 0,43 = 0,15, khớp ứng với tỷ lệ là 0,15/(1 + 0,15) = 0,13. Vày đó, công dụng xét nghiệm cõi âm làm giảm tỷ lệ trước chạy thử từ 30% xuống 13%, một đợt nữa tác dụng tương tự thu được trong đo lường và thống kê NPV vào bảng. Phân bố tác dụng test trong một test nghiệm mang định chạy thử en esterase bạch cầu trong team 1000 thiếu nữ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%

*


Nhiều chương trình máy tính xách tay y khoa chạy trên thiết bị vậy tay gồm sẵn để giám sát và đo lường xác suất sau thử nghiệm từ phần trăm trước kiểm tra và LRs.


Việc áp dụng toán đồ là quan trọng thuận tiện vì nó tránh được việc biến hóa giữa tỉ lệ và tỷ lệ hoặc tạo ra bảng 2×2.


Để sử dụng toán vật dụng Toán đồ gia dụng Fagan.

*
, vẽ con đường thẳng từ tỷ lệ trước demo qua LR. Xác suất sau test là vấn đề mà tại đó đường này giảm đường tỷ lệ sau test. Những đường minh họa được vẽ bằng cách sử dụng dữ liệu từ xét nghiệm UTI trong bảng Phân phối công dụng Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong team 1000 đàn bà có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố kết quả test vào một thử nghiệm đưa định thử nghiệm en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thiếu nữ với phần trăm UTI trả thuyết là 30%
*
. Đường A đại diện cho một công dụng test dương tính; được vẽ trường đoản cú một phần trăm trước test là 0,3 qua một LR+ là 4,73 dẫn đến gái trị sau chạy thử hơi < 0,7 tương đương với tỷ lệ tính là 0,67. Đường B đại diện cho một hiệu quả test âm tính; nó vẽ từ tỷ lệ trước kiểm tra là 0,3 qua LR- là 0,34 và cho một giá trị sau test > 0,1; tương đương với phần trăm tính là 13%.


Mặc cho dù toán đồ xuất hiện ít đúng chuẩn hơn so với tính toán, những giá trị tiêu biểu vượt trội cho xác suất trước kiểm tra thường là mong lượng, vì vậy sự đúng chuẩn rõ ràng của phép tính thường gây phát âm nhầm.


Các đường minh họa được vẽ bằng phương pháp sử dụng dữ liệu từ xét nghiệm UTI. Đường A thay mặt đại diện cho một kết quả test dương tính, được vẽ từ bỏ một xác suất trước thử nghiệm là 0,3 qua 1 LR+ là 4,73 dẫn mang lại gái trị sau chạy thử hơi < 0,7 tương đương với xác suất tính là 0,67. Đường B thay mặt đại diện cho kết quả test âm thế được vẽ từ xác suất trước test là 0,3 qua LR- là 0,34 dãn đến giá trị sau chạy thử > 0,1, tương đương với tỷ lệ tính là 13%.


LR+ = phần trăm xác suất tác dụng dương tính; LR- = LR đến một hiệu quả âm tính.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán đồ gia dụng định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


phương pháp tiếp cận theo mô hình bảng


LR của một test thường không được biết, nhưng độ nhạy với độ sệt hiệu được biết, và rất có thể ước tính được phần trăm trước test. Trong trường thích hợp này, hoàn toàn có thể thực hiện cách thức Bayes bằng phương pháp sử dụng bảng 2×2 như minh họa trong bảng Diễn giải công dụng xét nghiệm bạch cầu giả thuyết (LE) Diễn giải tác dụng xét nghiệm Esterase Leukocyte giả định vào quần thể thuần tập 1000 thanh nữ với tỉ lệ hiện mắc UTI đưa định là 30%, độ nhạy bén 71% và độ đặc hiệu 85%

*
bằng phương pháp sử dụng lấy ví dụ từ bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong team 1000 thiếu nữ có tỷ lệ UTI giả định là 30% Phân bố kết quả test vào một demo nghiệm giả định test en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thiếu nữ với tỷ lệ UTI giả thuyết là 30%
*
. Lưu ý rằng cách thức này cho biết kết quả xét nghiệm dương tính có tác dụng tăng kĩ năng UTI lên 67%, và công dụng âm tính làm sút 13%, công dụng tương tự thu được bằng cách tính LRs.


Các bác sĩ thường làm các xét nghiệm theo trình tự trong vô số lần review chẩn đoán. Nếu đang biết tỉ lệ trước kiểm tra khi kiểm tra tuần tự cùng LR cho mỗi test theo trình tự, phần trăm sau test rất có thể được tính theo bí quyết sau:


Số chênh trước xét nghiệm × LR1 × LR2 × LR3 = số chênh sau xét nghiệm


Phương pháp này chạm mặt giới hạn vì chưng giả thiết nhận định rằng mỗi test đều phải có điều kiện độc lập với nhau.


Xét nghiệm chọn lọc


Bệnh nhân thường phải để ý đến có phải sàng thanh lọc một bệnh lý tiềm ẩn hay không. Cơ sở của một công tác sàng lọc thành công là bài toán phát hiện tại sớm nâng cao kết quả đáng chú ý về mặt lâm sàng làm việc những bệnh nhân mắc bệnh dịch ẩn và tác dụng dương tính giả hoàn toàn có thể xảy ra trong quy trình sàng thanh lọc không tạo thành gánh nặng trĩu (ví dụ: ngân sách chi tiêu và tác dụng bất lợi của xét nghiệm có tính khẳng định, kích thích băn khoăn lo lắng do xét nghiệm, điều trị không đảm bảo) quá quá ích lợi đó. Để bớt thiểu phần nhiều gánh nặng có thể xảy ra này, bác bỏ sĩ lâm sàng buộc phải chọn xét nghiệm chắt lọc thích hợp. Việc sàng lọc không tương xứng khi chữa bệnh hoặc những biện pháp phòng đề phòng không công dụng hoặc bệnh dịch này khôn cùng hiếm chạm mặt (trừ khi có thể xác định được một trong những đó là xác suất hiện mắc cao hơn).


Về phương diện lý thuyết, xét nghiệm tốt nhất cho cả sàng lọc và chẩn đoán là xét nghiệm có độ nhạy bén cao nhavà độ quánh hiệu cao nhất. Mặc dù nhiên, các xét nghiệm đúng chuẩn cao như vậy thường phức tạp, tốn kém, và mang tính xâm lấn cao (ví dụ, chụp mạch vành), vì đó, không mang tính chất thực tế trong vấn đề sàng lọc số lượng lớn đa số người không tồn tại triệu chứng. Thông thường, phải có sự cân đối về độ nhạy, độ đặc hiệu, hoặc cả nhì khi sàng lọc xét nghiệm sàng lọc.


Vấn đề bs lâm sàng gồm chọn xét nghiệm để về tối ưu hóa độ nhạy bén hoặc độ sệt hiệu xuất xắc không phụ thuộc vào vào kết quả của kết quả dương tính mang hoặc âm tính giả cũng tương tự xác suất trước khi xét nghiệm bệnh. Một xét nghiệm gạn lọc lý tưởng sẽ luôn luôn có kết quả dương tính ở đa số các người mắc bệnh mắc bệnh, lúc đó tác dụng âm tính sẽ chắc chắn rằng loại trừ bệnh ở fan khỏe mạnh. Lúc xét nghiệm trung bình soát bệnh lý nặng tất cả sẵn những phương thức điều trị kết quả (bệnh đụng mạch vành), các bác sĩ lâm sàng đang sẵn sàng đồng ý kết quả dương tính đưa hơn cõi âm giả (độ đặc hiệu thấp và độ nhạy bén cao). Tuy vậy độ tinh tế cao là 1 trong những thuộc tính rất quan trọng cho các xét nghiệm tầm soát, độ quánh hiệu cũng rất quan trọng trong các chiến lược lựa chọn nhất định. Trong số những bạn có tỷ lệ mắc căn bệnh cao hơn, PPV của một test tuyển lựa tăng lên; khi phần trăm hiện mắc giảm, xác suất sau test hoặc phần trăm sau kiểm tra dương tính cũng giảm. Bởi vì đó, khi sàng lọc căn bệnh ở những quần thể có nguy cơ cao, các xét nghiệm cùng với độ nhạy cao được ưu tiên hơn gần như xét nghiệm bao gồm độ quánh hiệu cao cũng chính vì chúng có khả năng loại trừ bệnh (ít âm thế giả hơn). Phương diện khác, ở rất nhiều nhóm có nguy cơ thấp hoặc những bệnh không phổ biến, trong các số ấy liệu pháp có ích ích thấp hơn hoặc có nguy cơ tiềm ẩn cao hơn, những xét nghiệm cùng với độ sệt hiệu cao hơn nữa được ưu tiên hơn.


Với việc không ngừng mở rộng các kiểm tra sàng lọc bao gồm sẵn, bác sĩ lâm sàng phải suy nghĩ các chỉ định của cục xét nghiệm đó. Ví dụ, những bộ xét nghiệm chứa 8, 12, hoặc đôi lúc 20 xét nghiệm máu thường xuyên được thực hiện khi người bị bệnh nhập viện hoặc khi ấy là người bệnh tới khám bác sĩ mới. Tuy vậy loại xét nghiệm này hoàn toàn có thể hữu ích trong vấn đề tầm soát dịch nhân đối với một số bệnh nhất định, việc sử dụng một cỗ chưa rất nhiều xét nghiệm bao hàm hậu quả tiêu cực tiềm ẩn. Theo định nghĩa, một xét nghiệm cùng với độ đặc hiệu 95% cho tác dụng dương tính mang với 5% người bệnh khỏe mạnh, bình thường. Nếu thực hiện 2 xét nghiệm như trên, mỗi loại so với một bệnh, ở người mắc bệnh thực sự không có bệnh, thời cơ cả nhì xét nghiệm đều âm tính là 95% × 95%, hay khoảng tầm 90%; bởi vì đó, gồm 10% kỹ năng có tối thiểu một tác dụng dương tính giả. Nếu tiến hành 3 xét nghiệm như trên, khả năng cả 3 âm thế sẽ là 95% × 95% ×95%, giỏi 86%, tương xứng với 14% năng lực có ít nhất một tác dụng dương tính giả. Nếu tiến hành 12 xét nghiệm không giống nhau so với 12 bệnh dịch khác nhau, khả năng đạt được ít nhất một hiệu quả dương tính mang là 46%. Phần trăm này nhấn mạnh sự quan trọng phải không nguy hiểm khi ra quyết định làm cỗ xét nghiệm cùng khi phiên giải tác dụng của cỗ xét nghiệm đó.


Chỉ nên triển khai xét nghiệm nến tác dụng của nó ảnh hưởng đến việc thống trị điều trị; nếu như không; người bệnh sẽ yêu cầu chịu chi phí và khủng hoảng rủi ro vô ích. Các bác sĩ lâm sàng song khi hoàn toàn có thể đưa ra quyết định bao giờ nên kiểm tra bằng phương pháp so sánh những ước lượng phần trăm trước khi thử nghiệm và sau khoản thời gian thử nghiệm với những ngưỡng độc nhất vô nhị định. Trên ngưỡng xác suất nhất định, ích lợi lớn hơn nguy cơ tiềm ẩn khi điều trị (bao bao gồm cả nguy cơ nhầm lẫn lúc điều trị người mắc bệnh không mắc bệnh) và điều trị được chỉ định. Điểm này được call là ngưỡng điều trị và được xác định như mô tả trong số Chiến lược Ra ra quyết định Lâm sàng: Ước tính tỷ lệ và ngưỡng chữa bệnh tỷ lệ ước tính và ngưỡng khám chữa một trong những những phương án được sử dụng phổ biến nhất nhằm ra đưa ra quyết định y khoa là tạo nên giả thuyết, tiếp đến kiểm hội chứng giả thuyết. Những giả thuyết chẩn đoán được gật đầu hoặc phủ nhận dựa trên... tham khảo thêm . Theo định nghĩa, xét nghiệm là không quan trọng khi xác suất thử trước đang vượt vượt TT. Nhưng mà xét nghiệm được chỉ định nếu tỷ lệ xét nghiệm trước đó thấp rộng ngưỡng chữa bệnh miễn là một hiệu quả kiểm tra dương tính hoàn toàn có thể làm tăng xác suất sau khi thử nghiệm trên ngưỡng điều trị. Phần trăm thử nghiệm thấp nhất lúc xảy ra điều này phụ thuộc vào vào công năng xét nghiệm (ví dụ LR +) cùng được hotline là ngưỡng xét nghiệm.


Về khía cạnh khái niệm, trường hợp xét nghiệm cực tốt cho một căn bệnh nặng bao gồm LR + thấp với TT cao, thì hoàn toàn có thể hiểu rằng một tác dụng xét nghiệm dương tính có thể không làm cho tăng tỷ lệ sau demo trên TT ở người bị bệnh có phần trăm trước kiểm tra thấp tuy vậy đáng sợ hãi (có lẽ rơi vào thời gian 10% hoặc 20%).


Để minh họa rõ hơn thông qua số liệu, lưu ý trường hợp sẽ mô tả phía trên khi người mắc bệnh nhồi huyết cơ tim (MI phần trăm ước tính với ngưỡng khám chữa một trong những phương án được sử dụng thông dụng nhất nhằm ra ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, sau đó kiểm hội chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được gật đầu đồng ý hoặc từ chối dựa trên... đọc thêm ) cấp, sự cân đối giữa khủng hoảng rủi ro và công dụng đã giúp xác định ngưỡng khám chữa là 25%. Khi xác suất của mi vượt vượt 25%, biện pháp tiêu máu khối được gửi ra. Khi nào nên làm siêu âm tim nhanh trước khi điều trị tiêu tiết khối? đưa định độ nhạy giả thuyết là 60% với độ sệt hiệu 70% đối với siêu âm tim vào chẩn đoán MI; mọi tỷ lệ tỷ lệ tương ứng với LR+ là 60/(100 − 70) = 2 cùng LR- là (100 −60)/70 = 0,57.


Vấn đề có thể được giải quyết và xử lý theo toán học tập (tỷ lệ trước kiểm tra × LR = xác suất sau test) hoặc trực quan hơn bằng cách sử dụng toán trang bị Fagan. Toán thứ Fagan được áp dụng để quyết định rất cần phải xét nghiệm hay là không

*
bên trên toán đồ, một con đường nối ngưỡng chữa bệnh (25%) bên trên đường tỷ lệ sau test qua LR+ (2,0) giảm đường LR thân tại một xác suất trước test khoảng chừng 0,14. Rõ ràng, một xét nghiệm dương tính ở người bị bệnh có bất kỳ xác suất trưoc kiểm tra < 14% vẫn vẫn dẫn đến một phần trăm sau kiểm tra thấp rộng ngưỡng điều trị. Vào trường đúng theo này, hết sức âm tim sẽ ăn hại vì ngay cả hiệu quả dương tính sẽ không dẫn đến đưa ra quyết định điều trị; vị đó, 14% phần trăm thử nghiệm là ngưỡng xét nghiệm mang lại xét nghiệm này biểu đạt ngưỡng xét nghiệm cùng điều trị.
*
. Một thử nghiệm với một LR khác+ sẽ sở hữu một ngưỡng phân tách khác.


Trong ví dụ như này, người mắc bệnh được cho là bao gồm ngưỡng chữa bệnh (TT) là 25% đối với nhồi ngày tiết cơ tim cấp. Khi xác suất của mày vượt vượt 25%, biện pháp tiêu máu khối được gửi ra. Những bác sĩ lâm sàng hoàn toàn có thể sử dụng toán thứ Fagan để quyết định có nên làm rất âm tim nhanh trước lúc điều trị tiêu huyết khối. Giả sử rằng vô cùng âm tim có độ nhạy đưa định là 60% với đặc hiệu là 70% so với bệnh nhồi máu mới, tỷ lệ xác suất tương ứng cùng với tỷ suất có thể xảy ra (LR) của tác dụng xét nghiệm dương tính (LR+) của 60/(100 − 70) = 2. Một đường kết nối TT 25% bên trên đường tỷ lệ sau khi thử nghiệm với LR+ (2,0) trê tuyến phố LR giữa tất cả một tỷ lệ trước lúc thử nghiệm khoảng chừng 0,14. Một hiệu quả xét nghiệm dương tính ở người mắc bệnh có tỷ lệ trước khi thử nghiệm < 14% vẫn tạo nên một tỷ lệ sau khi thử nghiệm ít hơn TT.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán vật định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


Mô tả ngưỡng xét nghiệm với điều trị


Đường ngang thể hiện xác suất sau test.


Vì 14% vẫn là nguy cơ tiềm ẩn đáng kể đối với MI, cụ thể là tỷ lệ bệnh dưới ngưỡng kiểm tra (ví dụ, phần trăm 10% demo trước) không độc nhất thiết khẳng định đào thải bệnh, nó chỉ gửi ra công dụng dương tính, và vày đó, không chỉ là định xét nghiệm. Vào trường hợp này, bác bỏ sĩ lâm sàng sẽ quan sát bệnh nhân, để sở hữu thêm phần đông phát hiện có thể làm tăng phần trăm trước demo lên trên ngưỡng xét nghiệm. Vào thực tế, vị một bệnh thông thường sẽ có sẵn các xét nghiệm, rất có thể sử dụng phương thức xét nghiệm tuần tự chạy thử tuần từ bỏ công dụng xét nghiệm hoàn toàn có thể giúp chẩn đoán ở bệnh dịch nhân có triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác minh bệnh ẩn ở bệnh dịch nhân không tồn tại triệu hội chứng (sàng lọc). Tuy nhiên công dụng xét nghiệm có... tham khảo thêm .


Ví dụ này chăm chú một xét nghiệm không gây nguy nan cho dịch nhân. Trường hợp xét nghiệm gồm những nguy cơ tiềm ẩn nghiêm trọng (ví dụ như để catheter), ngưỡng xét nghiệm nên cao hơn; hoàn toàn có thể thực hiện tính toán định lượng nhưng phương thức này khá phức tạp. Vày đó, bớt độ nhạy và độ quánh hiệu của xét nghiệm hoặc tăng nguy cơ của nó để giúp đỡ thu dong dỏng phạm vi xác suất của bệnh dịch tới ngưỡng xét nghiệm là chiến lược tốt nhất. Cải thiện khả năng chẩn đoán sáng tỏ hoặc giảm nguy cơ tiềm ẩn của xét nghiệm sẽ không ngừng mở rộng phạm vi phần trăm tới ngưỡng xét nghiệm là chiến lược tốt nhất.


Một ngoại lệ hoàn toàn có thể xảy ra so với việc không có tác dụng xét nghiệm, chính là khi phần trăm trước test dưới ngưỡng xét nghiệm (nhưng vẫn xứng đáng lo ngại), có thể là nếu hiệu quả test âm tính có thể giảm tỷ lệ sau test nghiệm bên dưới ngưỡng mà tại đó tất cả thể quan tâm đến chẩn đoán sa thải bệnh. Sự khẳng định này yên cầu một sự review chủ quan về nút độ chắn chắn chắn cần thiết khi kết luận rằng bệnh bao gồm thể bị loại bỏ trừ, và vì có xác suất thấp, cần đặc biệt chú ý đến bất kỳ nguy cơ nào của xét nghiệm.


bạn dạng quyền © 2022 Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, USA và các chi nhánh của công ty. Bảo lưu phần lớn quyền.